论文: Query Intent Detection Based on Clustering of Phrase Embedding

• 这篇论文刚开始的摘要和introduction 看了两遍才大致明白要干啥. 后来看到它们是参加一个任务IMine2 in NTCIR-12的总结. 看了下这个任务的描述, 和我们后面要做的不是很相关.
• 这个任务主要包括两个子任务: Query Understanding And Vertical Incorporating
• Query Understanding
  • 主要是找到用户想要表达的重点vertical intent(web,news,imgages,QA,wiki)
• Vertical Incorporating
  • 主要是将不同的vertical组合成SRP, 并进行排序

总结

• 针对接下来的任务,参考意义不大, 就不看具体做法了.
• PS: 这篇论文写的有点不通顺..看着好费力, 而且实验结果说是排第2, 结果看了下官方网站, 只有10支队伍, 提交了15次…怪不得不说相对排名…

论文: Query intent mining with multiple dimensions of web search data

• 简单看了下, 这篇论文好像是选择query对应的category. 和我们任务不太相关, PASS